实景三维典型案例丨全国地质灾害实景三维关键技术与应用

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发表时间:2025-02-11 14:07
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为培育实景三维中国多类型应用场景,加快构建实景三维中国应用生态,切实发挥空间地理数据要素保障效能,服务经济社会高质量发展,自然资源部、国家数据局联合组织开展了2024年实景三维数据赋能高质量发展创新应用典型案例征集。


2024年8月29日,自然资源部、国家数据局联合发布了60个实景三维数据赋能高质量发展创新应用典型案例名单,涵盖支撑自然资源管理、赋能政府决策、助力数字经济发展、服务百姓美好生活、服务数字文化建设及支撑数字生态文明六个方面。即日起,将刊发这些案例,供广大读者研阅。本期刊发《全国地质灾害实景三维关键技术与应用》。




总体情况




全国地质灾害监测预警平台(后简称“预警平台”)、无人机机场智能巡检平台(后简称“巡检平台”)和iFlyCloud地质调查无人机三维数据处理系统(后简称“处理系统”),利用人工智能等技术实现快速采集、生产地质灾害实景三维数据(三维模型、三维点云、全景图),应用于滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害的高效监测、会商、预警。预警平台叠加三维模型2135处,全景图1151处。



典型经验做法




  • 辅助地质灾害监测预警台站科学选点布设。

  • 支撑地质灾害风险预警模型优化。

  • 为重大灾险情云会商提供高精时空底座。

  • 多期模型分析实现隐患动态监测。

  • 支撑构建数字孪生与模拟推演系统。



技术创新



全自动巡检技术:基于预先设定的程序和算法,实现机场全自动管理和调度,无需人员值守即可监管全域自然资源与地质灾害。

仿地倾斜摄影技术:自动提取飞行区域的地形、地貌等信息,解译数据处理生成三维模型、三维点云、全景图。

高效建模引擎:利用GPU高速处理渲染、分布式多节点处理器并行计算能力提高三维建模速度,解决三维模型构建过程中建模慢且过程复杂问题。

智能AI识别技术:通过深度学习算法实现多场景下滑坡、裂缝等地质灾害特征高精度识别,识别准确率均达80%以上。

高精度比对分析技术:高效获取覆盖监测对象的亚厘米级甚至毫米级超高分辨率影像,实现多期模型高精度变化比对分析。




产品创新




巡检平台支持仿地、倾斜、正射等飞行模式,实时回传AI识别视频,智能设定预警响应预案。多平台联动,实现巡检监测预警、数据采集、数据处理全自动化,厘米级分辨率实景三维数据。通过多期模型比对分析区域形变,自动生成灾害风险报告,提升自主巡检与灾害预警能力。



管理创新




预警平台可实现全部三维模型、全景图的在线管理;巡检平台可实现全自动定期滑坡实景三维数据采集;处理系统可实现实景三维数据生成与多期变化检测。




应用创新




实现地质灾害多平台联动,预警平台的红、橙级预警消息触发,巡检平台立即数据采集,可自动同步至处理平台完成数据处理,三维成果可同步至预警平台,赋能地质灾害监测预警领域,有效提高监测成效。




应用成效




参与应急救援、滑坡监测等任务,构建高精度地质灾害模型,显著提升了地质灾害防治能力。


END




蓝尊科技长期致力于自然资源与生态环境监测管理一体化领域的物联网及信息化技术的研发与应用服务。多年来,蓝尊科技不断创新,将无人机倾斜摄影技术、高精度传感器、高性能综合数据远传、基于GIS的大数据建设等新技术、新手段融入业务系统,助推自然资源监测产业的发展。


公司将继续坚持“集成资源优势,实现共赢目标”的核心价值观,全力打造智慧自然资源物联网监测技术领域的领军企业。


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